- Je wordt als data engineer samen met je team verantwoordelijk voor het leveren van geografische (GEO) data- en informatieproducten.
- Doorontwikkelen van een modern data platform in een omgeving waarin gewerkt wordt met (open)data, open source en cloud-technologieën.
- Het GEO-team is open en flexibel en bestaat uit drie enthousiaste collega’s die werken aan ruimtelijke domein opgaven.
De functie
Amsterdam is volop aan het digitaliseren en dat betekent hoofdzakelijk dat we fors investeren de komende jaren in de hiervoor benodigde kennis en competenties van onze medewerkers, dat we gemeentebrede omscholingstrajecten voor banen van de toekomst organiseren en dat agile werken de norm is in het IT, Innovatie & Data onderdeel.
Eén van de belangrijkste opgaven is het beter en slimmer benutten van data. De directie Data is verantwoordelijk voor het centraal ontsluiten, koppelen en leveren van gegevens. De vakgroep Data Engineering bestaat uit 45 data-engineers die dagelijks werken aan het verhogen van de beschikbaarheid en betrouwbaarheid van data, met de hoogst mogelijke kwaliteit. Binnen de vakgroep organiseren we de vakontwikkeling, kennisdeling en werkwijze. Het werk wordt uitgevoerd in verschillende datateams. Jij komt te werken in het datateam Geo. Dit team voert diverse werkzaamheden uit zoals; het implementeren van pipelines en cloudoplossingen om (geografische) data te verwerken en deze beschikbaar te stellen aan gemeentelijke gebruikers (bijvoorbeeld panoramabeelden en achtergrondkaarten). Adviseren over en configureren van kaarten die via een webservice (MapServer) beschikbaar worden gesteld, in samenwerking met andere datateams. Meewerken aan de inrichting van de geografische infrastructuur en het aansluiten van applicaties die door andere teams en binnen de gemeente worden gebruikt (zoals BI-tooling, GIS en gemeentelijke beheerapplicaties).
Als data-engineer werk je in een Microsoft Azure cloudomgeving. Je neemt de ontwikkeling en het beheer van datapijplijnen op je die worden gedeployed in Microsoft Azure met behulp van onder andere Databricks. Je bent betrokken bij de gehele datapijplijn, van bronontsluiting tot en met het beschikbaar stellen van het uiteindelijke dataproduct en webservices.
Je stelt data beschikbaar aan afnemers, afgestemd op het type gebruik, en denkt proactief mee in het ontwerpproces. Op basis hiervan maak je ontwerpkeuzes, bijvoorbeeld met betrekking tot privacywetgeving. Het gaat hierbij om geografische en complexe datasets, zoals panoramabeelden, pointclouds, raster- en InSar-data. Daarnaast werk je mee aan de ondersteuning van andere teams bij het verwerken en gebruik van geografische data.